„Microsoft“ eksperimentinė SpreadsheetLLM padeda dirbtiniam intelektui geriau suprasti skaičiuokles

„Microsoft Corp.“ mokslininkai šiandien paskelbė eksperimentinio dirbtinio intelekto modelio „SpreadsheetLLM“ informaciją ir, kaip rodo pavadinimas, jis skirtas dirbti su tokiomis skaičiuoklėmis kaip „Excel“ ir „Google Sheets“.

Modeliu, aptartu liepos 12 d. Arxiv.org paskelbtame moksliniame darbe, siekiama išspręsti AI taikymo skaičiuoklėse, kurios plačiai naudojamos verslo pasaulyje, tačiau pasirodė, kad sunku susidoroti su dideliais kalbų modeliais, iššūkius.

„Microsoft“ tyrėjų teigimu, „SpreadsheetLLM“ naudoja naują metodą skaičiuoklės turiniui koduoti į naują formatą, su kuriuo LLM gali lengviau dirbti. Tai sudaro sąlygas šiems modeliams „pagrįsti skaičiuoklės turinį“.

Tyrėjai pabrėžė esminį poreikį tobulinti šią konkrečią AI sritį. Skaičiuoklės naudojamos įvairioms užduotims atlikti – nuo ​​paprasto duomenų įvedimo ir analizės iki sudėtingo finansinio modeliavimo ir sprendimų priėmimo. Tačiau esami LLM stengiasi suprasti ir pagrįsti skaičiuoklių turinį. Problema susijusi su labai struktūrizuotu juose esančių duomenų pobūdžiu ir sudėtingų formulių bei nuorodų buvimu.

Pranešama, kad SpreadsheetLLM tai apeina užkoduodama skaičiuoklės duomenis labiau LLM, kad jie galėtų geriau juos suprasti.

Norėdami tai padaryti, mokslininkai sukūrė naują kodavimo mechanizmą, vadinamą „SheetCompressor“, kuris išsaugo duomenų struktūrą ir ryšius, tuo pačiu padarydamas juos prieinamus LLM. „SheetCompressor“ ypač suglaudina duomenis iki 96%, todėl LLM gali tvarkyti didelius duomenų rinkinius neperžengdami savo prieigos rakto ribų.

Tyrėjai taip pat pabrėžė kitą funkciją, vadinamą „struktūrinio inkaro ištraukimu“, kuri identifikuoja pagrindines eilutes ir stulpelius, apibrėžiančias lentelės struktūras. Tuo tarpu „apversto indekso vertimas“ yra metodas, kuris efektyviai koduoja langelių turinį ir adresus, kad sumažintų dubliavimą, o „duomenų formato agregavimas“ padeda sugrupuoti panašaus formato langelius, kad būtų dar labiau sumažintas prieigos raktų naudojimas.

Savo eksperimentuose mokslininkai nustatė, kad SpreadsheetLLM pasiekė įspūdingų rezultatų skaičiuoklės lentelės aptikimo teste, 12,3% pranokdamas esamus metodus. Be to, ji pasiekė puikių rezultatų atliekant skaičiuoklės klausimus ir atsakant į klausimus.

SpreadSheetLLM buvo pritaikytas daugeliui gerai žinomų LLM, įskaitant GPT-3.5, GPT-4 ir Llama 2, o testai parodė, kad tai žymiai pagerino šių modelių gebėjimą suprasti skaičiuokles. Pavyzdžiui, GPT-4 lentelės aptikimo balas buvo 78,9%.

Tyrėjai teigė, kad SpreadsheetLLM vis dar yra eksperimentinis modelis ir turi tam tikrų apribojimų, susijusių su sudėtingesniais skaičiuoklių formatais, tačiau jie taip pat mano, kad jis turi daug galimybių. Pavyzdžiui, jie sako, kad jis gali būti taikomas atliekant tokias užduotis kaip įprastos duomenų analizės automatizavimas, siekiant sukurti įžvalgas ir rekomendacijas, pagrįstas skaičiuoklės turiniu. Padėdamas LLM suprasti skaičiuokles, atsakyti į klausimus apie jas ir netgi kurti naujas pagal natūralios kalbos raginimus, tai atveria duris naujoms DI duomenų analizės ir sprendimų priėmimo galimybėms.

SpreadsheetLLM taip pat gali padėti padaryti skaičiuokles labiau prieinamas darbuotojams, kurių daugeliui sunku susidoroti su sudėtingesnėmis įrankių, pvz., Excel, galimybėmis. Vienas iš iššūkių dirbant su skaičiuoklėmis yra būtinybė išmokti sudėtingų formulių, kad būtų galima manipuliuoti duomenimis. Tačiau SpreadsheetLLM gali padėti vartotojams manipuliuoti tais duomenimis naudojant natūralios kalbos komandas.

Galiausiai, mokslininkai teigia, kad „SpreadsheetLLM“ galėtų padėti automatizuoti kai kurias nuobodžias užduotis, susijusias su skaičiuoklėmis, pvz., duomenų valymą, formatavimą ir agregavimą.

„Constellation Research Inc.“ analitikas Holgeris Muelleris teigė, kad tyrimas yra reikšmingas, nes didžioji pasaulio verslo dalis vykdoma naudojant „Excel“ skaičiuokles. „Labai svarbu, kad „Microsoft“ būtų šio postūmio priešakyje, kad „Excel“ skaičiuoklės būtų lengviau pasiekiamos per AI“, – sakė jis. „Žodinė prieiga prie skaičiuoklių suteikia didžiulę vertę kuriant ir analizuojant Excel failus.

Muelleris teigė, kad dirbtinis intelektas taip pat gali demokratizuoti skaičiuoklių naudojimą, kad su jomis būtų paprasta dirbti visiems. „Jei „Microsoft“ sugebės tinkamai tai padaryti, tai ne tik užtikrins „Excel“ ateitį, bet ir pakeis mums žinomą darbo ateitį“, – prognozavo jis.

Kol kas „SpreadsheetLLM“ yra tik tyrimų projektas, o „Microsoft“ nepasakė, ar planuoja ją paversti tikru produktu. Tačiau nesunku įsivaizduoti, kad atlikus šį tyrimą gali atsirasti koks nors „Excel“ kopilotas.

Pagrindinis vaizdas: SiliconANGLE / Microsoft Designer