„Cognizant“ patobulina „Neuro AI“ platformą, kad būtų galima greičiau įdiegti AI naudojimo atvejus

Informacinių technologijų paslaugų bendrovė Cognizant Technology Solutions Corp. šiandien pristatė savo Neuro AI platformos patobulinimus, leidžiančius įmonėms greitai atrasti, prototipuoti ir plėtoti dirbtinio intelekto naudojimo atvejus.
Patobulinimai leidžia įmonėms greitai nustatyti ir spręsti pagrindinius iššūkius, generuojant dirbtinio intelekto modelius naudojant sintetinius arba anoniminius duomenis, kartu suteikiant nuspėjamų įžvalgų ir sprendimų priėmimo gairių. Ši paslauga taip pat siūlo pramonės šakai būdingas konfigūracijas, leidžiančias įmonėms išplėsti AI naudojimo atvejus ir pasiekti išmatuojamų rezultatų.
Naujais papildymais siekiama išspręsti problemą, kai, remiantis „Cognizant“ ir „Oxford Economics“ tyrimu, dauguma įmonių siekia panaudoti dirbtinį intelektą, kad gautų naujas pajamas, tačiau susiduria su sunkumais įgyvendinant ir didinant naudojimo įvairiose įmonėse atvejus. Tas pats tyrimas taip pat parodė, kad 70 % įmonių nemano, kad juda pakankamai greitai.
„Cognizant Neuro AI“ patobulinimai išsprendžia šias problemas, nes verslo lyderiai gali nustatyti, kokias verslo problemas spręsti, jas aprėpti ir generuoti sintetinius duomenis arba importuoti savo anoniminius duomenis, kad galėtų pradėti kurti AI modelius. Tada platforma gali numatyti ir pateikti gaires, kaip pasiekti verslo rezultatus, taip pat pagrįsti tuos sprendimus, kad įmonės galėtų įvertinti įvairių naudojimo atvejų poveikį.
„Cognizant“ atnaujintoje „Neuro AI“ platformoje pristatomos kelios pažangios funkcijos, įskaitant kelių agentų atradimo įrankį, vadinamą „Opportunity Finder“, ir didelių kalbos modelių pagalbininkų rinkinį. „Opportunity Finder“ padeda įmonėms nustatyti AI sprendimų naudojimo atvejus, taikant vadovaujamą metodą, kaip atskleisti galimas programas. Tada klientai gali naudoti vilkimo modelio orkestro įrankį, kad paruoštų duomenis ir pritaikytų mašininio mokymosi modelius, supaprastindami procesą naudodami LLM.
Kai duomenys bus paruošti, mašininio mokymosi modeliai naudojami rezultatams prognozuoti, o AI modeliai rekomenduoja priimti sprendimus. Geriausius modelius galima toliau tyrinėti naudojant žiniatinklio sąsają arba bendraujant su LLM padėjėjais, kad gautumėte gilesnių įžvalgų ir patikslintumėte. „Cognizant“ teigia, kad kelių agentų sistema pagerina sprendimų priėmimą sprendžiant įvairius verslo iššūkius, todėl dirbtinis intelektas tampa labiau prieinamas įmonių lyderiams.
Patobulintoje Cognizant Neuro AI platformoje yra iš anksto sukonfigūruoti šablonai, sukurti įvairioms pramonės šakoms. Konfigūracijos pritaikytos tokioms pramonės šakoms kaip sveikatos priežiūra, finansai ir žemės ūkis, kad padėtų įmonėms greitai įgyvendinti naudojimo atvejus, pvz., vaistų atradimą, sukčiavimo prevenciją, pasėlių derliaus optimizavimą ir tiekimo grandinės valdymą.
„Verslo įmonės kovoja su tuo, kaip ir kur pritaikyti dirbtinį intelektą verslo problemoms spręsti, todėl daugelis AI naudojimo atvejų apsiriboja prognozėmis pagrįstais rezultatais arba atskirais LLM pokalbiais pagrįstais sprendimais“, – sakė vyriausiasis technologijų pareigūnas Babak Hodjat. „Kelių agentų AI sistemos yra raktas į šių problemų sprendimą, todėl dabar „Neuro AI“ kuriamas vienu iš jų.
„Ši platforma verslo lyderius – ne tik duomenų mokslininkus – susodina į vairuotojo sėdynę, kad jie galėtų pasinaudoti savo srities žiniomis, kad galėtų greitai išbandyti ir per kelias minutes nustatyti sprendimų priėmimo atvejus, susijusius su dirbtiniu intelektu, o tada pateikti gautą modelio kodą, kad būtų galima kartoti mastu“, – pridūrė Hodžatas.
Prashantas Gaonkaras, „Cognizant“ pasaulinės strategijos ir verslo platformų planavimo viceprezidentas, prisijungė prie Dano McAllisterio, „Boomi LP“ pasaulinių aljansų ir kanalų vyresniojo viceprezidento, „TheCUBE“, „SiliconANGLE Media“ tiesioginės transliacijos studijoje, gegužę, kai aptarė dirbtinio intelekto naudojimą. integruojant ir automatizuojant duomenis:
Nuotrauka: „Cognizant“.
Jūsų balsas už paramą mums yra svarbus ir padeda mums išlaikyti turinį NEMOKAMĄ.
Vienu spustelėjimu toliau palaikome mūsų misiją teikti nemokamą, išsamų ir aktualų turinį.
Prisijunkite prie mūsų bendruomenės „YouTube“.
Prisijunkite prie bendruomenės, kurią sudaro daugiau nei 15 000 #CubeAlumni ekspertų, įskaitant Amazon.com generalinį direktorių Andy Jassy, „Dell Technologies“ įkūrėją ir generalinį direktorių Michaelą Delą, „Intel“ generalinį direktorių Patą Gelsingerį ir daugybę kitų šviesuolių bei ekspertų.
AČIŪ